ENSO多方法和多模式集合预测技术研发与应用

为了充分利用多个方法和多个模式信息改进ENSO预测，一方面,研制了针对ENSO的多方法集合预测技术，该技术方法结合考虑了BCC季节预测模式24个成员的集合预测直接输出产品、针对ENSO的相似误差订正模式后处理技术以及ENSO的物理统计预测方法，实现了对两种类型ENSO指数的多方法集合实时预测。通过历史回报实验,对过去20年的ENSO预测进行了检验评估，结果显示多方法集合预测比任何一种单一预测方法技巧都要高，提前6个月的预测技巧达到0.8，达到了气象现代化目标要求。另一方面，利用逐步回归模态投影方法(SPPM)可以有效地提高BCC_CSM1.1M气候系统模式的预报技巧，尤其是在热带太平洋地区以及ENSO有直接影响的印度洋海区，24年交叉检验Nino3.4指数提前6个月预报的相关系数技巧可以提高8%-10%，预报误差得到显著降低,秋季预报技巧提升最为显著。El Nino中心纬向位置的预报也有一定程度的改进。